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何谓大数据?大数据的特点,意义和缺陷.

大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.特点:1.数据量大;2.数据类型多;3.数据处理实时性强;4.数据真实性.意义:大数据的意义在于通过对大量数据进行分析从而对核心价值进行预测.缺陷:对处理能力要求高,存在隐私安全问题.

大数据就是通过调查和收集各方面的信息,得出的数据汇总

大数据(Big D a t a)是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有数据规模海量、数据流转快速、数据类型多样和价值密度低四大特征.大数据分析(Big Data Analysis)是指对规模巨大的数据进行分析.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性).

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(mpp)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统.大数据具

具体来说,大数据具有4个基本特征:一是数据体量巨大.百度资料表明,其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸.有资料证实,到目前为止,人类生产的所有印刷材料的数据量

特点就是数据真实、数据全、细节要做到精细,可以多维度去分析的数据,比比鲸具备了这些.

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容> 原发布者:大圣众包 大数据的主要特点有哪些?“大数据”这个概念自被各界媒体所关注后,便一直站在风口浪尖引人注目.不落后的你想要深入浅出地了解大数据?大圣众包以4V为你详尽讲述大数据

大数据(big data,mega data)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.

大数据(big data),是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合. 大数据5V特征: Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB,并依据数据、整理、分析. 5Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值 Veracity(准确性)、甚至EB的规模:即处理的结果要保证一定的准确性. 参考资料 360个人图书馆.360个人图书馆[引用时间2018-1-25]

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