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二项分布的数学期望E(X^2)怎么求?

楼上哥们说错了.D(X)=E(X^2)-E(X)^2D(x)是方差,大学里是Var(X)=np(1-p)我也刚搞清楚.高中什么的都忘了.

因为X服从二项分布B(n,p), 所以E(X)=np, D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2,因为E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即E(X^2)=np(np+q)二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结

如果知道X的分布律,先求出X^2的分布律,再求期望,如果不知道可以考虑楼上的方法…… 不是…… X^2 0 4 p 0.3 0.7 因此E(x^2)=4*0.7+0*0.3=2.8

X~B(n,p), EX=np, DX=np(1-p) ∵E【X】=DX+(EX) 所以E【X】=np(1-np)+(np)

你好!若X是离散型的,则E(X^2)=∑((xi)^2)pi.若X是连续型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

证明:二项分布中,随机变量ξ的取值为:0和1,对应的概率为q和p.(其中p+q=1) 由离散变量的数学期望公式得:E(ξ)=0*q+1*p=p.

期望 E(x)=np 方差=np(1-p) 望采纳 谢谢

应用公式e(ax+b)=aex+b d(ax+b)=a^2dx x*=(x-ex)/√dx ex*=e[(x-ex)/√dx]=1/√dx(ex-ex)=0 dx*=d[(x-ex)/√dx]=dx/dx=1

E(x+y)=E(x)+E(y) E(xy)=E(X)E(Y) 第一个为零,第二个为[np(1-p)]^2

X~b(n,p),其中n≥1,0<p<1.P{X=k}=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k=0,1,,n.EX=np,DX=np(1-p).最简单的证明方法是:X可以分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:X=X1+X2++Xn,Xi~b(1,p),i=1,2,,n.P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p.EXi=0*(1-p)+1*p=p,E(Xi^2)=0^2*(1-p)+1^2*p=p,DXi=E(Xi^2)-(EXi)^2=p-p^2=p(1-p).EX=EX1+EX2++EXn=np,DX=DX1+DX2++DXn=np(1-p).

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