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二项分布d x 怎么求

解:对二项分布B(n,p)(0<p<1),有计算公式.其中,E(x)=np=6000*1/6=1000、D(x)=npq=np(1-p)=6000*1/6*(1-1/6)=5000/6.供参考.

因为X服从二项分布B(n,p), 所以E(X)=np, D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2,因为E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即E(X^2)=np(np+q)二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结

因为x服从二项分布b(n,p), 所以e(x)=np, d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即e(x^2)=np(np+q)二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与

EX=np 证明如下 EX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=np∑b(k;n-1,p)=np DX=npq 可用公式DX=EX^2-(EX)^2求出 EX^2=∑k^2b(k;n,p)=∑[k(k-1)+k]b(k;n,p)=∑k(k-1)b(k;n,p)+∑kb(k;n,p)=n(n-1)p^2∑b(k;n-2,p)+np=n(n-1)p^2+np=n^2p^2+npq=n^2p^2+npq 所以DX=EX^2-(EX)^2=n^2p^2+npq-n^2p^2=npq

数学期望为 设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差).

数学统计学中随机分布概率方面的量纲(名词),意思是方差,公式为:大写(请注意,不是小写):当随机变量X服从二项分布时,D(X)=E(X)-[E(X)] ,其中 E(X)是随机变量x的期望:E(X)=∫(下-∞到上+∞)xf(x)dx ① f(x)是随机变量x分布的

以n,p为参数的二项分布变量,可分解为n个相互独立且都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和.即Xi服从(0-1)分布,D(Xi)=p(1-p).又因为如果X,Y相互独立,D(X+Y)=D(X)+D(Y),所以D(X)=D(∑Xi)=∑(DXi)=np(1-p).

D(ax+b)=a^2Dx

期望的性质就是这个 e(x+y)=e(x)+e(y) 不只是二项公布才有这个式子成立,任意的分布都可以的. 这个性质是利用二维随机变量来证明的

随机变量 X 服从二项分布b( 10 , 0.3 ),所以 EX=np=10*0.3=3,DX=np(1-p)=10*0.3*(1-0.3)=2.1;随机变量Y 服从正态分布N(1,4),所以 EY=1,DY=4.因为 X与Y 独立,所以 E(X-Y)=EX-EY=3-1=2, D(X-Y)=DX-DY=2.1-4=-1.9 不好意思啊,我最近都是考试,呵呵.

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